美国研究人员分析上亿微博后发现，清晨是人们最愉快的时光。随着时间推移和一天工作的开始，人们愉悦感逐渐下降。研究结果发布于《科学》杂志。美国康奈尔大学研究人员在历时两年的研究中，使用语言软件分析了84个国家和地区240万微博用户的大约5.09亿条留言，识别其中反应好心情的“积极用语”，以分析博主情绪。
 数据显示，人们清晨时分最愉悦，到9、10点工作时间后，情绪开始走“下坡路”。直至深夜，博主情绪曲线再度迎来高峰，这时大多数人已经结束一天忙碌。另外，博主们周六周日大多心情大好。这或与工作压力小、睡眠充足相关。但是周末人们的积极情绪高峰比工作日晚了两个小时，说明周末人们通常晚起。
 该研究最大的亮点在于其生态效度和海量数据的挖掘。传统的研究要么是让被试自我报告，要么受到实验者效应的影响，数据的真实性和生态性不够，不能反映真实情景中人们心情的变化。本研究的数据来自微博，它反映了人们真实生活的情绪表达，不会受到记忆偏向和实验者效应的干扰。更难得的是，该研究的数据来自84个国家，24000000博主的5亿多条微博，时间长达两年（2008年2月到2010年1月），把海量数据和纵向设计相结合，数据更可靠和稳定，得出的结论也更具说服力。遗憾的是，在统计方法上，并未对纵向数据进行深入挖掘。
 未来研究可以凭借微博数据量大、开放、易分析、广传播等巨大优势，深入挖掘其中蕴含的心理学成分，同时在统计方法上除了借助现有的语言软件分析工具外，还可以依据分析需要，开发一些更有针对性、适用性的数据收集和分析工具，从海量数据中过滤出最需要的信息。